📉 5 wykresów i notatek: zakazane pytanie w FB, 44% w Holandii i porn prompting
O 25% wzrosła liczba zakażeń w szpitalach przejętych przez fundusze Private Equity w USA.
Drodzy,
Nie umknęła pewnie nikomu wiadomość, że polski Eleven Labs osiągnął wycenę $1 mld. Odsyłam Was w związku z tym do mojej rozmowy z lipca z Maćkiem Gnutkiem, General Partnerem w Credo Ventures, który jako jeden z pierwszych zainwestował w zespół Eleven Labs w 2022 i dzieli się cennymi wskazówkami i przemyśleniami. Polecam.
Tymczasem nagromadziła mi się porcja wykresów i badań, więc przedstawiam Wam ten groch z kapustą w przetrawionej formie. Może jeszcze coś w tym tygodniu wyślę, a niebawem będę miał kolejny ciekawy wywiad.
🇳🇱 1. Wykres: w Holandii 44% populacji spaceruje i jeździ rowerem 30 min dziennie
🤡️️️️️️ 2. Zakazane pytanie dla PMów na rozmowie kwalifikacyjnej w Facebooku i credit card arbitrage na €310.08
💀 3. Tylko NVIDIA zarabia
🍆 4. Porn prompting jako zagrożenie dla… pornografii
🏥 5. Badanie: wzrost o 25% zakażeń w szpitalach przejętych przez fundusze Private Equity w USA
Czas potrzebny na przeczytanie: 8 min 04 sekund.
🇳🇱 1. Wykres: w Holandii 44% populacji spaceruje i jeździ rowerem 30 min dziennie
Wykres przedstawia procent dorosłych mieszkańców różnych krajów europejskich, którzy chodzą lub jeżdżą na rowerze przynajmniej 30 minut dziennie (dane pochodzą z Eurostatu za rok 2019).
Najwyższy odsetek w Holandii. Bez zaskoczenia Holandia wyróżnia się największym odsetkiem dorosłych (44%), co pewnie jest pochodną a) silnie zakorzenionej kultury jazdy na rowerze i b) dobrej infrastruktury (35,000 km tras rowerowych na 140,000 km dróg w Holandii) wspierającej aktywność fizyczną.
Niski odsetek im dalej na południe. Kraje takie jak Cypr, Malta i Portugalia mają najniższe wartości, poniżej 3%: 2.8% dla Portugalii i 0.1% dla Cypru. Brak infrastruktury, góry może upał?
Wnioski i hipotezy
Niska otyłość i jazda na rowerze? Wyróżniają się Słowacja (25.4%) i Dania (25.3%), której mają też niższy wskaźnik otyłości w porównaniu z innymi krajami europejskimi, ale brak tu korelacji jazda na rowerze = niższa otyłość (liczyłem na przysłowiowej serwetce i korelacja to jakieś marne -0.012). Choć jest pokusa sądzić odwrotnie: Włochy, Francja, kraje śródziemnomorskie mają niższy odsetek osób otyłych.
Wysokie koszty utrzymania samochodów. Średni koszt eksploatacji samochodu w Europie może różnić się nawet o €344 euro miesięcznie. Włochy (€678) i Dania (€673 euro) są również bardzo drogie w przypadku samochodów benzynowych, a Finlandia (€684 euro) i Norwegia (€681 euro) w przypadku samochodów z silnikiem diesla. W Europie Wschodniej koszty zaczynają się od €369 miesięcznie (ale trzeba to porównywać parytetem siły nabywczej).
Paradoks: im zimniej, im brzydsza pogoda tym większa skłonność do jazdy na rowerze i spacerowania - zauważmy, że aplikuje się to do krajów nordyckich, skandynawskich jak i Europy Centralno-Wschodniej, więc kontrolujemy to zmienną “świadomość ekologiczna”, “dostępność transportu publicznego”.
🤡️️️️️️ 2. Zakazane pytanie dla PMów na rozmowie kwalifikacyjnej w Facebooku i credit card arbitrage na €310.08
Nikita Bier (założyciel Gas App i TBH - oba sprzedane za kilkadziesiąt mln $ do Facebooka, Discorda) podzielił się ostatnio ciekawym pytaniem na Twitterze: “masz 48h, aby zarobić w Internecie. Jak to zrobisz?”.
Autor ma skłonność do śmieszkowania, więc jego pytanie może wydawać się lekkim przekąsem dotyczącym wszechobecnych “szybkich sposobów na zarobek”, ale za tym żartobliwym tonem kryje się poważne wyzwanie, które odsłania dogłębne zrozumienie podskórnych mechanizmów i deep knowledge / idea maze (pisałem o tym tu: 7 notatek o deep knowledge, Picasso, fermentacji i zemście normików).
“A couple people described affiliate or ad arbitrage in very crisp detail. It showed that they deeply understood how to drive traffic and game the internet”
Wiele z przykładów, którymi dzielą się użytkownicy lawiruje wokół arbitrażu:
Craigslist x Goodwill. “How much $? When i was broke with a newborn I went to a Goodwill store, posted their furniture on Craigslist at 200% of their price, and sat in the parking lot til I had a buyer. Usually made ~$100 after work and before dinner time every day of the week” (tweet)
Walentynki. “on feb 13 I’d launch an“sms your valentine” landing page, where you can send an anonymous text message to your valentine with the option to reveal yourself if they were into it. all the text messages would be sent on valentine day morning and in order to unlock the sender’s name the receiver has to pay $1. K-factor is > 1. quickest $10K you’ll ever make” (tweet)
Dlaczego arbitraż? Ponieważ arbitraż ujmuje esencję wykorzystywania różnic w cenach, asymetrii wiedzy, nieefektywności rynku polegające na identyfikacji luki i dobrym zrozumieniu mechanizmów od finansów przez zakłady sportowe (Case study: $75 mln dla “Mattress Mack”, czyli połączenie promocji zakupowej z arbitrażem w zakładach sportowych). Etycznie - zawsze temat do dyskusji.
W ramach intelektualnej gimnastyki - poza 48h okienkiem - przeanalizowałem sobie możliwość małego credit card arbitrage z wykorzystaniem linii kredytowej i odsetek ze stakingu stablecoina USDC (5.1% APY) na Coinbase dające teoretycznie darmowe €310.08 bez kapitału.
.
Karta kredytowa Visa/Mastercard daje nawet do €10,000 linii kredytowej, którą trzeba spłacić w ciągu 50 dni. Odpada wybieranie pieniędzy czy przelewy ze względu na prowizję, albo kupno papierów wartościowych np. obligacji (konta maklerskie też pobierają 0.7% za wpłatę depozytu).
Coinbase w Europie umożliwia kupno walut przy użyciu karty kredytowej. Jeśli skorzystamy z Coinbase One (€24.99 miesięcznie) to wówczas do €10,000 nie płacimy prowizji za zakup.
Wykupujemy Coinbase One, kupujemy USDC za €10,000, który daje nam 5.1% w skali roku.
Od razu anulujemy Coinbase One i po 49 dniach zamieniamy USDC z powrotem na EUR i wypłacamy na nasze konto celem spłacenia karty kredytowej. Odestki po 49 dniach to €10,000*5.1%*(49/365) = €68.46 za okres 49 dni.
Każdy cykl trwa 49 dni, więc daje nam to w roku 7.44 cyklów, więc zaokrąglijmy do 8 na naszą niekorzyść:
nie musimy kupować co miesiąc 1-ego każdego miesiąca opcji premium na 30 dni
Przychód roczny z odsetek na kapitale: €10,000 * 5.1% = €510.00
Zysk po odjęciu opłat za premium: €510.00 - (8 x €24.99) = €310.08
Oczywiście jest tu tyle jeszcze potencjalnych zmiennych skazujących to na porażkę (np. stablecoin może się załamać, przestoje w przelewach 1-2 dni, Coinbase albo Visa/Mastercard mogą zmienić zasady albo nas zbanować), że nie sądzę, żeby ktokolwiek przy zdrowych zmysłach robił te wszystkie operacje po “darmowe” €310.08 / rocznie. Potrzeba by było 37 “słupów” / kart kredytowych z linią kredytową, żeby wyciągnąć minimalną krajową rocznie.
W żadnym wypadku nie zachęcam do takich zabaw, ale zachęcam do eksploracji mechanizmów.
To leverage is humane, to arbitrate is divine?
💀 3. Tylko NVIDIA zarabia
Dobry wątek od Dr_Gingerballs na temat gorzkiego rozkładu zysków w półprzewodnikach z fali AI.
Mimo wysokiego popytu na GPU (np. H100 od NVIDIA), inne kluczowe komponenty sprzętowe tj. CPU, pamięć, dyski twarde oraz specjalizowane układy do AI nie wykazują spodziewanego wzrostu.
Revenue up 206% YoY, net income up 1200% YoY. Even $TSMC, the company that makes the chips for $NVDA, has had a 1.5% YoY revenue decline and an earnings decline of 19% YoY.
Branża chmurowa (np. Coreweave, Lambda Labs) sprzedaje usługi AI bez faktycznego zysku, z długim - i wątpliwym - okresem zwrotu inwestycji w sprzęt.
They have been selling compute on the H100 for about $100/day. If they are paying $40k a pop, then it will take over a year just to break even on the chip, and most likely will take 2-3 years. This is longer than the likely life of the chip.
Wiele działań związanych z AI koncentruje się na prywatnych start-upach, z których wiele jest finansowanych przez NVIDIA.
In fact, everywhere you look, most of the activity is localized to private start ups. Many of them are funded in part by $NVDA. I have even found some start ups that boast having more H100 chips than their entire raised capital to date.
Polecam jako zimnokubłowy food for thought. Może to sygnał, że w całej grze AI pozostanie tylko kilku wielkich graczy, w tym NVIDIA.
🍆 4. Porn prompting jako zagrożenie dla… pornografii
W kontekście całego zalewu AI girlfriends jak Candy.ai i newsów że Replika została pobrana 20 mln razy albo Caryn Marjorie zarabiająca (rzeokomo) $100,000 / tygodniowo za rozmowę z jej syntetyczną wersją, pomyślałem nad pornografią.
Młodsze pokolenia rzadziej uprawiają seks ale konsumują więcej pornografii, natomiast zastanawiam się, czy porn prompting, generowanie w ramach text-to-porn nie byłby końcem pornografii i nie mówię tu o końcu branży i pozbawieniu pracy aktorów i aktorek porno, czy Only Fans. Odwrotnie.
Stawiam nieśmiałą hipotezę, że werbalizacja pragnień w istocie zabija je.
Gdy pragnienia zostają ujętę w klatkę językowej struktury (text-to-image), stają się dokładnie oznaczone i sklasyfikowane, tracąc swoją pierwotną, surową moc. To, co było kiedyś niewyrażalne i dzikie, zostaje "przyszpilone" i odarte z obsceniczności, która jest esencją pornografii. Cyzelowanie porn promptu może być czynością porównywalną z tłumaczeniem żartu: “explaining a joke is like dissecting a frog. You understand it better but the frog dies in the process”.
Nieuchwytność (“dalej, dalej, to nie to”) jak i losowość propozycji podsuwanych przez Pornhub w równym stopniu jest zwierciadłem (“o, to lubię”) jak i mrocznym dyrygentem naszych pragnień (“może powinienem to polubić?”).
Bycie własnym analitykiem, twórcą (prompterem) i samozwrotnym dawcą/odbiorcą przyjemności to już może być za dużo jak na jeden akt masturbacji.
W ironiczny sposób - zawieszając etyczną zgrozę deep fakes, nielegalnego wykorzystanie wizerunków i generowania tych treści dla innych - porn prompting może ostatecznie być największym koszmarem masturbatora obnażając umowność pożądania i w ten sposób przekierować z powrotem pożądanie na tor nieuchwytnego pragnienia jako czegoś, co wymyka się, co jest zawsze "poza", zawsze trochę nieosiągalne i spoza wirtualnego świata pełnych możliwości.
🏥 5. Badanie: wzrost o 25% zakażeń w szpitalach przejętych przez fundusze Private Equity w USA
Ciekawe badanie Changes in Hospital Adverse Events and Patient Outcomes Associated With Private Equity Acquisition (2023), które pokazuje, że w szpitalach przejętych przez fundusze private equity w USA odnotowano o 25% wzrost zdarzeń niepożądanych jak upadki czy infekcje.
Badanie przeanalizowało roszczenia Medicare dotyczące ponad 4.5 miliona hospitalizacji, porównując 662,095 hospitalizacji w 51 szpitalach przejętych przez prywatne firmy inwestycyjne z 4,160,720 hospitalizacjami w 259 szpitalach kontrolnych w latach 2009-2019.
Zakażenia układu krwionośnego wzrosły o 37.7%
Liczba upadków pacjentów wzrosła o 27.3%
Infekcje miejsc operowanych podwoiły się z 10.8 do 21.6 na 10,000 hospitalizacji
Ale: śmiertelność w szpitalach spadła nieznacznie w porównaniu z kontrolnymi szpitalami, choć nie zaobserwowano różnic w śmiertelności 30 dni po wypisie ze szpitala (ale bis: przejęte szpitale przyjmowały więcej młodszych osób, a cięższe przypadki odsyłały do innych szpitali).
Wzrost liczby zdarzeń niepożądanych może być powiązany z redukcją personelu i innymi działaniami oszczędnościowymi po przejęciu, choć dla jasności i uczciwości - potrzebne są dalsze badania. Mówimy też tylko o zakażeniach, natomiast dobrze byłoby zbadać zadowolenie pacjentów z jakości etc.
W innym badaniu Association of Private Equity Acquisition of Physician Practices With Changes in Health Care Spending and Utilization (2022) natomiast przeanalizowano wpływ przejęcia szpitali z praktykami w dermatologii, gastroenterologii i okulistyce na wzrost cen:
W porównaniu z 2874 kontrolnymi praktykami, 578 praktyk przejętych przez Private Equity odnotowało średni wzrost kosztu o $71 (+20.2%) / roszczenie.
ALE: pod względem wizyt pacjentów, praktyki przejęte przez prywatne firmy miały o 25.8% więcej unikalnych pacjentów, głównie dzięki 37.9% wzrostowi wizyt nowych pacjentów i 9.4% wzrostowi udziału wizyt gabinetowych dla obecnych pacjentów, które były rozliczane jako dłuższe niż 30 minut (więc nie tylko taśmowo “następny, następny”).
Niemniej, optując za prywatyzacją służby zdrowia pamiętajmy: interesy prywatnych firm inwestycyjnych są głównie zgodne z interesami ich akcjonariuszy, a nie z wynikami i interesami pacjentów, więc rynek faktycznie nigdy się nie myli. O ile jesteś rynkiem, jesteś młody lub masz pieniądze.
Miłej niedzieli,
Kamil Stanuch
PS. Jak oceniasz dzisiejszy mail?
Zasada internetu nr 34 - jeśli coś istnieje, to zrobili z tego porno. Nie potrzeba więc AI, po wpisaniu hasła które mogłoby być promptem generatora AI wyszukiwarka już zwróci masę wyników z tego co powstało do tej pory.
Nie sądzę też, że widzowie porno staną się prompt engineerami. AI, podobnie jak algorytm serwisu typu Pornhub jest niedeterministyczne, dlatego generowanie nowych treści według prostych haseł będzie działało podobnie jak przeglądanie katalogu według kategorii i słów kluczowych.
Porno możemy też podzielić na sektor profesjonalny i amatorski. W tym pierwszym mamy gwiazdy, które dla widza są twórcami, realnymi osobami, które poznaje i chce oglądać. W drugim, tysiące amatorek, które wystąpiwszy w paru produkcjach nie zrobiły większej kariery. Tu dla widza nie liczy się postać, tylko napędzana efektem Coolidge'a karuzela nowych twarzy.
Dla aktorki koszt wejścia jest taki sam - szkodliwa łatka aktorki porno, wilczy bilet który zostaje na całe życie. Dla gwiazd które spijają śmietankę to niewielki koszt, amatorki natomiast zostają z niczym.
Nadzieja w AI porn to dla mnie zlikwidowanie sektora amatorskiego, jako najbardziej szkodliwego społecznie. W sektorze profesjonalnym AI też może namieszać - gwiazdy po zdobyciu popularności będą mogły przejść na emeryturę a ich postacie będą występować nadal w nowych scenach, może pojawią się też metagwiazdy, które nigdy nie wystąpią osobiście w żadnej scenie, ale będą zarabiać na licencjonowaniu swojego wizerunku producentom AI porn.