🤖 6 notatek z książki "AI x Crypto Primer"
Rozliczenie Bot-2-Bot, DAO i krypto w walce z deepfake’ami? [+ PROMO KOD]
Drodzy,
[KOD PROMOCYJNY: od Artura Kurasińskiego dla czytelników mam kod START15 na książkę Startupowcy (oferta B2B tutaj) - 418 stron wywiadów z 200 osobami z najlepszych polskich startupów. Enjoy!]
Pisanie o połączeniu sztucznej inteligencji (AI) i kryptowalut (crypto) to jakby próba odświeżenia nieudanego pitchdecka z 2021, kiedy nie udało się zebrać pieniędzy na przehypowany projekt .eth i founderzy próbują teraz załapać się na falę AI.
Muszę jednak osobiście przyznać się, że wciąż pozostaje we mnie wiara i zainteresowanie obszarem blockchain z trzech względów:
Bimodalny rozkład IQ: z mojego kręgu pracują nad tym albo najbystrzejsi znani mi ludzie, albo absolutni farmazoniarze - często w tym rozdźwięku (Δ) kryje się rynkowa alpha (α)
Nudna rewolucja na backendzie: krypto i blockchain - poza spazmem NFT i cykliczną bańką kryptowalut - nie zyskało takiej adopcji jak ChatGPT, bo to IMO bardziej przełom na backendzie: mobile nie byłby pewnie możliwy bez clouda, ale dla końcowego użytkownika rewolucyjność AWS czy Azure’a objawia się “mam zdjęcia na telefonie i kompie”. Nudne rewolucje nierzadko mają swój ukryty urok.
Scarcity w dobie nadprodukcji: w połączeniu z tezą o nadprodukcji elit (“jest coraz więcej bogatych ludzi, ale wciąż pozostaje 100 miejsc w Senacie USA i 435 miejsc w Kongresie”) GenAI to nadmiar produkcji (obrazów, treści), który tylko wzmagał będzie wartość tego, co unikalne i autentyczne - równolegle do generowania obrazów, rodzić się będzie potrzeba kreowania ograniczeń: “10 mln kopii, jeden certyfikat autentyczności NFT”
AI x Crypto Primer autorstwa Mohameda Baioumy'ego i Alexa Cheemy (dziękuję niezmiennie Łukasz za polecenie) to całkiem przystępny i aktualny ebook z case’ami, gdzie takie połączenie AI i krypto ma (może mieć?) sens.
Jeśli nie jesteś zainteresowany(-a) albo sceptyczny wobec crypto to tym bardziej polecam poświęcić 6 minut na wyrobienie sobie kontraargumentów na podstawie tych telegraficznych notatek.
1. Na styku światów: czy AI pomaga crypto, czy crypto AI? [case studies]
2. Bot-2-Bot i DAO
3. Ograniczenia: zewnętrzne i wewnętrzne
4. Case study: Flock.io i Golem
5. Fox News i krypto w walce z deepfake’ami?
6. Proof-of-Personhood, Worldcoin i wyścig zbrojeń
Czas potrzebny na przeczytanie: 6 min 53 sekundy.
1. Na styku światów: czy AI pomaga crypto, czy crypto AI? [case studies]
O ile wszędzie w pitchdecku można wpleść AI albo crypto, tak tu autorzy kompleksowo zestawiają z przykładami, gdzie ten mariaż AI x crypto ma faktycznie sens i w jakiej relacji.
AI wspiera crypto (AI → crypto). Najczęstszy i najprostszy przykład, kiedy wykorzystujemy szerokopojęte AI np. do szybszego generowania smart contractów. Tu chyba jest największe pole do powierzchownych marketingowych chwytów i bullshitu.
Crypto wspiera AI (Crypto → AI). To jest ciekawszy przypadek np. Privasea, które tworzy model pozwalający przyjmować enkryptowany input, innymi słowy wykorzystujemy rozwiązania kryptograficzne do trenowania modeli AI.
AI i crypto współwystępują (Crypto <> AI) Flock.io umożliwia szkolenie modelu w sposób rozproszony, bez ujawniania danych uczących wszystkim uczestnikom. Dodatkowo, uczestnicy są nagradzani tokenami za wkład w szkolenie modeli i mogą być karani finansowo za próby sabotowania procesu.
AI and crypto are often combined in superficial ways that don't have tangible value
2. Bot-2-Bot i DAO
Przykłady z książki, które wydają mi się namacalne to:
Kryptopłatności między AI Agentami: dzięki właściwości permisionless (brak instytucji czy podmiotu pośredniczącego np. banku) w przypadku blockchain możemy stworzyć autonomiczny system, w którym boty / agenci AI generują własne portfele kryptowalutowe i przeprowadzają transakcje między sobą ("mój bot korzysta z Twojego i rozlicza się”), generują smart contracty etc.
AI agent i DAO: sporym wyzwaniem w przypadku Decentralised Autonomous Organisation było aktywne zarządzanie taką organizacją np. organizacja głosowań czy monitorowanie aktywności - tu tworzy się możliwość, żeby przejął to agent AI.
3. Ograniczenia: zewnętrzne i wewnętrzne
Ok, wszystkie te przecięcia crypto i AI to wciąż bardziej intelektualne ćwiczenia, więc tu macie dobrze sklasyfikowane wyzwania związane z innowacjami - głównie chyba problemem jest wciąż skalowalność blockchain (w kontraście do wykładniczego postępu w obszarze LLMów i AI), ale też… przełomowość:
ChatGPT może szybciej generować smart contracty (i taniej, bezpieczniej), ale raczej nie stworzy czegoś, co było niemożliwe wcześniej.
Zastosowanie crypto (tokenów) jako nagrody np. w przypadku udostępniania danych do trenowania jest jakąś innowacją, ale nie zmienia w radykalny sposób jak trenujemy AI.
4. Case study: Flock.io i Golem
Flock.io pozwala na szkolenie modelu w taki sposób, że jest on "podzielony" między wiele serwerów, i żadna ze stron nie ma dostępu do pełnych danych szkoleniowych (możesz bezpośrednio uczestniczyć w szkoleniu modelu, użyć własnych danych, ale nie ujawniając żadnych z nich). To przykład, gdzie crypto wspiera AI.
Dodatkowo, osoby kontrybuujące nagradzane są tokenami. Co jednak istotne, wsparcie crypto dla samego AI wewnętrznie wprowadza nową możliwość: model może być szkolony w rozproszonej sieci, jednocześnie zachowując prywatność danych. Jednakże, wsparcie ze strony crypto dla AI zewnętrznie nie wprowadza nowej możliwości / innowacji, ponieważ token jest wykorzystywany jedynie do motywowania użytkowników do udziału w sieci - użytkownicy mogą być też kompensowani w walucie fiat. Motywowanie użytkowników kryptowalutą jest lepsze i zwiększa efektywność systemu, ale nie wprowadza nowych możliwości.Golem Network umożliwia rozproszoną moc obliczeniową, pozwalając na dzielenie się zasobami komputerowymi między użytkowników. Dzięki temu, zamiast AWS czy innej infrastruktury mogę korzystać z mocy obliczeniowej dostępnej w sieci Golem (pewnie w lepszej cenie).
Użytkownicy dostarczający swoje zasoby obliczeniowe są wynagradzani tokenami Golem, co stanowi dodatkową motywację, więc podobnie jak Flock.io, choć może to bardziej przykład Infrastructure <> AI. Tu odsyłam do Szymon Paluch.
5. Fox News i krypto w walce z deepfake’ami?
Idea blockchain - jako bytu niepodlegającego ukrytym modyfikacjom - może stanowić jakąś odpowiedź na deepfake i zalew wygenerowanych nieautentycznych zdjęć, nagrań czy video. Autorzy wskazują, że idealnie byłoby gdyby takie znaczenie odbywało się na poziomie hardware’u np. aparatu (“It's cheaper to hack software, but expensive to compromise secure chips.”), ale to chyba mrzonka.
Pojawiają się ciekawe rozwiązania jak Verify Tool od Fox News pozwalające na zweryfikowanie autentyczności zdjęcia czy treści przez porównanie czy znajdujeą się one na blockchainie Polygon. Teoretycznie więc każde zdjęcie wychodzące z danego media outletu mogłoby być umieszczane na blockchainie, aby umożliwić potwierdzenie autentyczności (“jeśli go tam nie ma, to nie jest nasze”).
6. Proof-of-Personhood, Worldcoin i wyścig zbrojeń
Proof-of-Personhood (PoP) to mechanizm, którego powołany przez Sama Altmana WorldCoin używa do weryfikacji, czy dany portfel należy do prawdziwej osoby, i zezwala na posiadanie tylko jednego portfela na osobę.
W tym celu wykorzystuje Orb, urządzenie do obrazowania biometrycznego (tęczówki), które służy do uwierzytelniania portfeli. Ponieważ dane biometryczne nie mogą być (jeszcze?) podrobione, wymaganie połączenia kont z unikalnym portfelem WorldCoin może być np. skutecznym sposobem na zapobieganie tworzeniu wielu anonimowych tożsamości + rozwiązuje to problem obejścia KYC przez deepfake (jak powyższy przykład z Reddita).
…przynajmniej do czasu, aż hakerzy nie znajdą sposobu na oszukanie urządzeń biometrycznych.
Tu pisałem kiedyś o tematach pokrewnych blockchain i NFT:
Miłej niedzieli,
Kamil
PS. Jak oceniasz dzisiejszy mail?